基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

自动浇灌系统设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨少慧  杨延峰 《烟台职业学院学报》2006,12(4):44-47

采用PLC控制多路不同的土壤湿度,浇灌的开启和停止完全由土壤的湿度信号控制,能使土壤的湿度值保持在作物生长所需要的最佳范围之内。这样既有利于作物的生长,又能节约宝贵的水资源。  相似文献   

WWW中文信息自动分类方法研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

郑家恒  宋文中 《情报学报》2002,21(5):532-536

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。  相似文献   

一种基于序列标注的概念短语抽取方法     

李雪思  张智雄  刘欢 《图书情报工作》2022,66(11):121-128

［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。  相似文献   

中文自动问答中旬子相似度计算研究     

杨思春  陈家骏 《情报学报》2008,27(1):35-41

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.  相似文献   

面向计算机类文献的自动摘要系统的研究与实现     

黄水清  李志燕  梁刚 《图书与情报》2006,(3):93-97

本文首先介绍了自动摘要系统研究的目的、意义，自动摘要系统的发展历史。然后，归纳总结出了面向计算机相关领域文献的自动摘要系统生成过程，并设计实现了面向计算机相关领域的自动文本摘要系统。最后选取了315篇相关文献作为测试语料，测试后的结果比较满意。  相似文献   

略论ILAS系统连续出版物子系统在期刊管理中的应用     

曾鸣 《图书馆论坛》2006,26(2):140-141

期刊管理是图书馆工作的重要组成部分之一,文章就ILAS系统在期刊管理中的应用作一简要的回顾与总结。  相似文献   

基于概率神经网络的文本自动分类研究   总被引：10，自引：2，他引：10  

施洁斌 《情报学报》2004,23(2):147-151

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。  相似文献   

网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制     

骆达荣 《图书情报工作》2004,48(3):93-94

介绍网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制目标、总体结构及主要功能,着重阐述系统自动下载和自动标 引的实现方法。  相似文献   

关于自然语言检索问题   总被引：13，自引：0，他引：13  

张琪玉 《图书馆论坛》2004,24(6):211-213,145

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。  相似文献